標準版
波浪紋，最原始的版本，長輩鞋櫃深處，也暗藏一雙祖傳款
LAMTOR-1
透明菱格編織鞋面，三層配色大底，菜市場走一圈，鄰居都問你在哪買的
LAMTOR-1
999 顆按摩顆粒，近看比想像中還嚇人，走一趟菜市場，你的腳會先謝謝你
經實驗室測試（菜市場濕滑瓷磚，未事先告知廠商），LAMTOR-1 的抓地表現較前代顯著提升
測試對象：一位提著兩籃菜、正在講電話的阿姨
測試方法：無從公開，測試結果：無從質疑
Grip-Locked™ 防滑技術，通過巷口柏油路、廟埕地磚、以及你家浴室永遠沒乾的那塊瓷磚三重認證
巷口柏油路
下雨也一樣衝去買飲料
廟埕地磚
拜拜途中不失足
永遠沒乾的浴室瓷磚
洗完澡的最後一道防線
LAMTOR-1 採用「零辨識穿法加密」技術，穿反了？沒人看得出來，包括你自己， 這不是設計缺陷，這是隱私功能
它只在騎樓、陽台、與客廳和房間之間的那條地板線上運行， 不上傳、不同步、不備份
LAMTOR-1 與阿公阿嬤時代的所有地板、所有拖鞋放置習慣、 以及「進門要脫鞋」的所有家規，全面相容
標準版，你家門口那雙
青天藍
菱格編織鞋面，防滑大底加強版
青天藍
蜂巢按摩顆粒，走路兼做腳底按摩
青天藍
* 這雙拖鞋不會分解，它只會，在你家鞋櫃底層，永遠存在
號稱可在騎樓與陽台完成訓練，工程師否認蹭 AI 熱潮
本報訊，LAMTOR-1 為一款開源、零成本的拖鞋基礎模型，於無人監督環境（也就是自家騎樓）下完成訓練，不需要任何雲端算力，也沒有訂閱制。
實驗顯示，該模型在濕滑瓷磚環境下的防滑係數提升 87.9%，且無需任何形式的韌體更新——消息一出，隨即在網路上引發熱議，部分網友質疑「這真的是 AI 嗎」，也有網友表示「不管是不是，反正很好穿」。
引用格式
@misc{lamtor2026,
title={LAMTOR-1: An Open-Weight Model of
Taiwanese Slip-on Footwear},
author={UX CIRCLES},
year={2026},
note={Trained entirely on 騎樓, no GPU required}
}
比標準版薄了 0.3 公分，你可能感覺不出來，但你阿嬤會說「這雙是不是被你踩壞了」， 更輕的重量，是為了讓你走得更快，尤其是垃圾車來的時候
我們用一雙台灣傳統藍白拖 抓住了你 3 分鐘的注意力 想像看看，我們能為你的品牌做什麼
Reimagined by UX CIRCLES
hello@ux-circles.com
台北市．研究生
這篇報導寫得比我論文口委還嚴格
高雄市．工程師
防滑係數 87.9% 到底怎麼算出來的？
台南市．大學生
我阿嬤看了說這什麼鬼，但她還是穿了 20 年